1、根据不同设备、不同场所、消费频率差别定价，在网购、在线旅游、网约车等领域高发；

2、虽然法律上对“大数据杀熟”已经有较为明确的界定，但现实中很难证明平台存在这类行为；

3、近两年OTA平台有所改观，一方面是由于监管部门和媒体的关注，另一方面是因为市场竞争重新变得激烈。

人们对这个十一假期期盼已久。

这是7月国内跨省旅游开放后的第一个节假日，又遇上国庆中秋连休8天。携程数据显示，预计今年国庆中秋8天长假旅游人次可能达到6亿。

这个数字超过2020年上半年国内旅游总人次（11.6亿）的一半，相比去年国庆7天假期的7.82亿恢复程度达到了76.7%。因疫情积压的出游需求，在十一期间集中释放。

各大在线旅游平台也纷纷推出巨额补贴计划，争夺客源。

但不久前文旅部突然发布《在线旅游经营服务管理暂行规定》（以下简称《规定》），在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段侵犯旅游者合法权益，从10月1日起开始施行。

今年最热闹的旅行黄金周，你被“大数据杀熟”了吗？长假临近结束，是时候复盘合计一下了。

OTA平台高发

同样的商品或者服务，老客户看到的价格反而比新客户高，这在互联网行业被叫做“大数据杀熟”。

这个词首次进入大众视野是2018年3月。当时有一名网友无意中发现，自己长期在某网站预订的酒店房间价格在380-400元之间，而用朋友的账号查看时，同一房间的价格只有300元左右。

2019年3月，一位网友称自己疑似被携程“杀熟”。一开始他购买了一张价格为17548元的机票，由于忘记选择报销凭证取消订单重选，但随后发现系统显示无票，再次搜索时价格就变成了18987元。

2020年3月，有网友爆料，天猫超市88VIP看到的商品价格居然比普通会员还高。同一款豆奶，88VIP显示的价格为73.3元，非88VIP显示的价格才62.8元。

这几件案例在网络上引起热议，许多网友都表示曾有过相似经历。

央视新闻总结，常见的“杀熟”套路主要有三种：

根据不同设备进行差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；

根据用户消费时所处的不同场所，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；

根据用户的消费频率差异，一般来说消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。

北京市消费者协会2019年7月公布的调查结果显示，88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍，56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历，网购、在线旅游、网约车领域问题较为突出。

其实“杀熟”行为由来已久，在互联网行业也早有先例。20年前，亚马逊就尝试过对平台的68种畅销DVD，根据潜在用户的基本资料、购物历史、上网行为等差别定价，不过很快遭到抵制而作罢。

经济学上把这种行为称为“价格歧视”，指同样的商品或服务，在不同的市场面对不同的顾客，采用差异化定价。对企业来说，这是一种追求利润最大化的常用策略。

价格歧视存在的一大重要前提是，企业能够区分对商品需求程度不同的消费者群体。这在大数据时代很容易实现，互联网公司可以通过账户资料、搜索记录、购物历史等形成用户画像，对其消费能力和消费意愿作出较为准确的判断。

一定程度的垄断和没有套利的可能性，是另外两大前提。这也解释了为何在线旅游是“大数据杀熟”的重灾区。

目前国内在线旅游行业集中度很高。大多数平台采用代理商的商业模式，航空公司、酒店、景区等资源掌握在OTA（Online Travel Agency）平台手中。5家头部OTA平台（携程、去哪儿、飞猪、同程艺龙、美团）市场份额超过九成，消费者并没有太多选择。

而在平台上预定酒店、机票或门票通常是实名制，无法再次出售。同时，出游行程本身就具有一定的私密性，不特意对比的话，用户很难发现自己的价格与别人不同。

薛定谔的“大数据杀熟”

但在中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍看来，消费者主观感觉到的“大数据杀熟”，经济学意义上的价格歧视，和在法律意义上构成“利用大数据技术损害消费者权益的违法行为”，并不是一回事儿。

网经社电子商务研究中心生活服务电商分析师陈礼腾告诉亿欧，对于大数据“杀熟”，此前公布的《电子商务法》就有相关规定。