部分内容引用自桑德拉·德西维克，《商业智能》

近两年来， “大数据”一词的热度不减。这并不是媒体的过度炒作，而是技术发展的必然趋势。

通过获得丰富的数字见解并接受商业智能的力量，有可能做出更明智的决策，促进商业增长和利润增加。

通过使用正确的BI工具，并了解如何准确地分析你的数据，你就能做出数据驱动的决策，推动业务向前发展。这听起来非常让人振奋，但是，即使你有世界上最多的数据资源，你也有可能做出无视实际情况的决定，而是听从你的直觉。

偶尔跟随直觉是可行的，但绝大多数基于业务的决策都应该有与你的目标、目的或计划相关的指标、事实或数字作为支撑，以确保你的业务运营有一个稳定的支柱。

如何在决策中做到数据驱动？跟随以下的11个基本步骤，实施你的商业智能策略！

在本文中，我们将探索数据驱动决策制定，了解数据驱动型决策制定的重要性，并研究一些将洞察力转化为业务促进行动的实际案例。

什么是数据驱动的决策制定？

数据驱动的决策制定是一个过程，包括基于目标或KPI收集数据，从这些数据中分析模式和事实，并利用它们来制定战略和行动。

要从数据中提取真正的价值，它必须准确并与你的目标相关。收集、提取、转换和分析数据并制定决策曾经是一项包罗万象的任务，这会导致整个数据决策过程非常缓慢。

但是现在，BI软件的发展和应用使得需要的技术支持明显减少了，没有技术专长的用户也能够从数据中分析和获取见解。

为什么数据驱动的决策制定很重要？

数据在决策中的重要性在于一致性和持续增长。它能帮助公司创造新的业务机会，获得更多收入，预测未来趋势，优化当前的运营状况，并产生可操作的见解。数字世界处于不断变化的状态中，为了适应周围不断变化的环境，你必须利用数据做出更加明智和强大的数据驱动的业务决策。

数据驱动的商业决策决定公司的成败。这证明了在线数据可视化在决策中的重要性。

麻省理工学院斯隆管理学院教授安德鲁·迈克菲和埃里克·布林约尔森曾在《华尔街日报》的一篇文章中解释说，他们与麻省理工学院数字商业中心合作进行了一项研究发现，在被调查的公司中，主要由数据驱动的公司拥有4%的高生产率和6%的高利润。

数据驱动决策制定的10个技巧和要点

接下来，我们将介绍10个实用的技巧和要点，可以帮助你做出更好的数据驱动的决策。到最后，你会200%相信做出这些决定的重要性。

1)警惕你的偏见

在看到实际的数据之前，我们总是会有不理性的期待，这会让我们忽略事实，而倾向于用偏见对待。这时候你需要团队的力量——一个数字民主化的团队。无论其技术水平如何，都能够访问数据并帮助做出明智的决策。这可以通过带有数据看板的BI工具来实现，以这种方式可视化复杂的数据表格，以便更多的人可以做出良好的数据驱动的业务决策。

让更多的人了解这些数据，你将有机会获得更可信的反馈。麦肯锡在2010年对1000多项主要商业投资的研究表明，当组织努力减少决策过程中的偏见影响时，他们可以获得高出7%的回报。

通过消除偏见，你可以发现更多的机会。摆脱先入为主的观念，真正研究数据。

2)定义目标

为了充分发挥团队价值，企业应该在开始分析之前定义明确的目标。制定一个策略，避免跟随外部变化随意调整，并定义明确的KPI。虽然有各种各样的KPI可供选择，但不要一次性做得太多，把注意力集中在你所在行业最重要的KPI上。

3)现在收集数据

收集正确的数据和问正确的问题一样重要。对于小型企业或初创企业来说，数据收集应该从第一天开始。推特的联合创始人杰克·多西分享了这一经验，“在推特初创的前两年，我们非常盲目，我们把一切都建立在直觉的基础上，而不是在直觉和数据之间取得良好的平衡……所以我做的第一件事是建立一个管理仪表盘。我们有很强的纪律性来记录一切，衡量一切”。

推特的发展经验告诉我们，在企业中实施“仪表盘文化”是正确管理数据浪潮的重要组成部分。

4)找到未解决的问题