据估计，60％ 至 75％ 的新兴传染病是由于病原体从动物转移至人类所引起，比如寨卡、西尼罗河、登革热以及最近发现的 COVID-19 等等。微软 Premonition 提供了一种先进的预警机制，能彻底改变疾病预防的研究范式——从对已知病原体的被动反应，转为不断主动搜寻，帮助人类及早发现潜在威胁，并在灾难爆发前制定干预措施。

“外面的天气怎么样？”如今我们只需通过智能助手、智能手机或互联网的简单搜索，就可以快速获得答案。事实上，气象预测的背后，是由各地气象站组成的全球传感器网络、高级数据分析工具和现代超级计算机所支撑的。

微软 Premonition 希望利用同样的方式，去预测地球生物群落或者日常生活中的微生物、病毒和携带疾病动物的分布和演进。如果监测生物群落可以像监测天气一样，那么未来人们就能够更早地发现环境中的病原体，并且可以在大流行之前预测疾病的爆发。

▲位于微软雷德蒙园区的 Premonition 项目“防疫试验场”

今天，我们比以往任何时候都更需要新的全球传感器网络，来保护人类自身的健康，以及经济和社会的持续发展。微软 Premonition 项目高级总监 Ethan Jackson 表示：“ 微软 Premonition 彻底改变了研究的范式，从对已知病原体的被动反应，转向了不断主动搜寻信号，而这些信号可以帮助我们及早发现潜在威胁，更快地做出反应，并在灾难爆发之前制定全新的干预措施。”

▲ 微软 Premonition 项目负责人 Ethan Jackson

微软 Premonition 是一套先进的预警系统。它结合了机器人感知平台、人工智能、预测分析和云规模宏基因组学，可以自动监测蚊子等携带疾病的动物，并自动收集环境样本，然后从基因组层面，通过扫描，来判断是否存在生物威胁。

与天气预报一样，微软 Premonition 的分析也用到了云计算，并且在微软 Azure 云平台上得到了 Azure IoT 和 Azure Data Lake 等最新研究进展的加持。如今，Premonition 项目已经扫描分析了来自环境样本的超过 80 万亿个碱基对，并从这些基因组资料中侦测到了一些生物威胁。

最新发布的微软 Premonition 云（Microsoft Premonition Cloud）借助微软 Azure 云平台对微软 Premonition 项目所收集的数据进行聚合和分析。新服务将在未来几周内通过“抢先体验计划”向社会开放。

“先发制蚊”

预设“寨卡病毒”保护伞

据估计，60％ 至 75％ 的新兴传染病是由于病原体从动物转移至人类而引起的，其中就包括寨卡、西尼罗河、登革热以及最近发现的 COVID-19 等病毒。

美国德克萨斯州休斯敦市所辖的哈里斯县，是 Premonition项目的最初部署地点，四年后的今天， 微软 Premonition和哈里斯县公共卫生局将进一步扩展合作关系，共建全球最先进的生物威胁侦测网络之一。 “它将改变游戏的规则”昆虫学家、约翰·霍普金斯大学分子微生物学和免疫学教授 Douglas E. Norris这样描述 Premonition项目的影响。

“我们目前在应对蚊子方面所做的一切都是被动反应，只有当我们看到很多蚊子的时候才会去喷洒大量的灭蚊剂。想象一下，如果有这样一个预测系统，它将会根据已掌握的数据和模型，提前预告你那里几天之内会出现很多蚊子。这样我们就可以在被叮咬之前‘先发制蚊’，提早喷洒灭蚊药物，也就不会出现大量可能导致疾病传播的‘轰炸机群’。无论对于人类还是环境而言，这都是一种更为健康的做法，也是更具成本效益的做法，特别是在 COVID-19 爆发，全球公共卫生部门的人力配备和预算都愈发捉襟见肘的大背景下，这样的做法意义深远。“

Premonition 项目建立在“一体健康”的理念上，它强调“人的健康取决于我们所生活的环境”。秉承这一理念，Premonition 项目能够帮助公共卫生系统更好地衡量干预措施的有效性，以及各种方法的成本。大多数能够影响人类健康、社会和经济状况的事物都很“小”，例如节肢动物——蚊子、壁虱等，以及更小的微生物和病毒，它们的尺寸常常是以毫米、微米乃至纳米为单位。微软 Premonition 的机器人感知平台能够捕获、收集和汇集这些微小且通常貌似不可见的威胁，并分析有关数据。