为了更好了解不同行业、规模企业技术堆栈变化，2020年12月，硅谷知名风投a16z 向财富500强、全球2000强和SaaS 50公司的技术领导者发送一项调查，询问他们正在使用或计划在未来12-24个月内使用的技术工具。结果发现，云计算已超过临界点、一切都是分布式、数据是新软件、人工智能正在民主化、远程工作将留在这里。他们发现，文化、代际鸿沟对技术堆栈的采用与演变产生了重要影响力。一般来说，更小、更敏捷的公司会采用更新的技术工具，这些工具具有巨大的颠覆性创新潜力。而更大、更成熟公司则更青睐那些长期以来一直是企业界中坚力量的平台。

调查还发现，文化、代际鸿沟对技术堆栈的采用与演变产生了重要影响力。一般来说，更小、更敏捷的公司会采用更新的技术工具，这些工具具有巨大的颠覆性创新潜力。更大、更成熟公司则更青睐那些长期以来一直是企业界中坚力量的平台。

另外，将科技公司与金融公司(包括银行、金融服务公司和保险公司)进行比较，可以提供一个有用的风向标，借以反映出敏捷、颠覆性公司与更保守的、严格监管的公司的不同需求。

作者希望这份调查结果能帮助团队了解你当前技术堆栈是如何运行的，并有助于提高适应和构建未来的能力。

作者 | Stacy D'Amico 、Brad Kern（a16z）

编译 | 机器之能

过去一年，各行业不同规模的公司都对其技术堆栈进行了重大调整。虽然这些技术趋势在新冠病毒大流行之前已初现端倪，也因疫情加快脚步。

为了更好地了解企业技术堆栈的变化，2020年12月，硅谷知名风投a16z 向财富500强、全球2000强和SaaS 50公司的技术领导者发送一项调查，询问他们正在使用或计划在未来12-24个月内使用的技术工具，包括云计算、DevOps和敏捷开发、数据基础架构、AI / ML、协作工具以及安全性。

随后，他们收到来自30个行业的107份回复，包括软件、IT服务、金融服务、制造业、制药和媒体。将这些回答与ZoomInfo（美国一家基于订阅的软件即服务公司））提供的数据进行交叉对比后，他们发现， 文化、代际鸿沟对技术堆栈的采用与演变产生了重要影响力：一般来说，更小、更敏捷的公司会采用更新的技术工具，这些工具具有巨大的颠覆性创新潜力。而更大、更成熟公司则更青睐那些长期以来一直是企业界中坚力量的平台。

当然，这个结论并不新奇，但这份调查的独特之处在于开始准确量化这些鸿沟如何发挥作用。

需要说明的是，这份调查将员工人数超过25000人的公司定义为大公司，员工人数少于5000人的公司定义为小公司。虽然企业规模本身就能预测一些技术趋势，但还有许多其他因素也会影响到他们的风险偏好。虽然这一分析并没有为所有受访者提供一个全面的行业特定趋势介绍，但调查发现 ，将科技公司与金融公司(包括银行、金融服务公司和保险公司)进行比较，可以提供一个有用的风向标，反映出敏捷、颠覆性公司与更保守的、严格监管的公司的不同需求。

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B2B技术堆栈五大趋势

1、云计算已超过临界点。云计算采用已经达到一定规模，使其在各个行业中都具有技术上的确定性。但是，随着云解决方案无处不在，我们还看到企业使用多个云提供商，既避免了供应商锁定，也符合法规要求。

2、一切都是分布式的。随着关键的工作负载转移到Kubernetes环境中，几乎所有的功能都被重新打造为云原生。向全球分布的应用程序的转移已开始影响到更大的行业，例如媒体和电子商务，因此需要更智能、更安全的网络体系结构。

3、数据是新软件。五年前，如果您正在构建系统，那是您编写的代码的结果。现在，它是基于「喂入」该系统的数据构建的。随着AI具有执行软件开发人员传统上需要执行的某些编程任务的能力，这些开发人员越来越多地使用数据和使用源代码。数据基础架构的兴起，以及像软件开发工具链一样全面的数据开发工具链有望重塑开发软件的方式。

4、人工智能正在民主化。AI / ML工具的爆炸式增长降低了进入高端数据科学的门槛。在以前由数据团队提供AI / ML用例的数据团队提出了将复杂模型服务到生产中的定制方法，新工具得到了广泛的采用。数据获取和转换的标准化模式为更多公司将AI/ML整合到产品中打开了闸门，也为下游AI识别任何给定数据集并采取行动打开了闸门。