一个属于边缘计算的大时代，正在呼啸而来。随着云计算模式的逐渐成熟，从云到边缘的统一布局，就开始了不断演进的步伐。

在云计算初期，很多人认为，终端的价值已经走到极限，通过网络所有的数据都会传输到云端处理和计算，再传回到用户的终端。可事实的发展却有些出乎意料，很多应用场景，对延时的要求非常严格，如果完全依赖云，势必会让效率降低。

最典型的如智能汽车等应用场景，无法做到数据传输到云端处理后再做出判断，而是需要让大量的实时数据，在边缘侧进行预先处理，这就是边缘计算的价值。

浪潮边缘计算事业部总经理孙波表示，“早在2017年，浪潮就预见到边缘计算的机会，并开始布局边缘计算的产品，到2020年时机成熟后，浪潮成立了边缘计算事业部，全面投入到边缘计算的发展中来。”

云边协同，是边缘计算的市场潜能

事实上边缘计算蕴含的市场规模远比现在看到的要大得多。

Gartner在2019年的一项报告中有这样一项预测：2019年的企业数据有80%运行在本地、19%运行在公有云上，仅有1%运行在边缘。而到2025年，这个数据将会出现翻天覆地的变化，仅有30%的数据还会运行在本地，运行于公有云的数据会增长到40%，而将有30%的数据会运行在边缘。

即便不考虑到数据本身的增量，仅从占比来看，边缘运行的数据也有至少30倍的增幅。这意味着什么？一个规模接近于公有云市场的巨大机遇，在向边缘计算招手。

实际上，边缘计算最早在2003年提出，甚至比2006年AWS推出公有云更早。但最初我们谈边缘计算通常在网络的层面去谈，直到公有云的成熟与发展，真正属于边缘计算的机会才姗姗来迟。

因为越来越多的应用跑在了云端，同时5G带来了数据量的大爆炸，很多具体的应用场景，对延时的要求会变得非常严格，这就需要边云协同的新模式，进而促进了边缘计算的发展。反之，边缘侧的需求增长也会拉动云侧的需求增长，云边协同实则带动了IT产业进入新一波增长期。

孙波也表示，边云协同会带来的一些新的挑战和新的技术趋势。“边缘设备的增加会带来边缘数据的增加，所以在边缘数据做处理的需求也会同步增长，这要求我们低时延和高带宽的网络下把云边协同打通。”

而一个非常有意义的方向，则是边缘计算带来了数据决策权的重新分配。数据的决策正在从数据中心向边缘侧迁移，按照浪潮的预测，未来云端会负责20%的整合数据决策，端侧将占到20%，而边侧的决策占将高达60%。例如在智慧交通的场景中，每一个红绿灯可以基于交通路口信息做出自己的决策，而整条路的数据整合起来的决策则会在云端做出。

除此之外，智慧应用的不断演进，也在推动边缘计算的需求，如自动驾驶、智慧城市、智能家居等应用的快速发展都是边缘计算市场爆发的前兆。

如何踩上边缘计算的时代节奏？

面对边缘计算澎湃的市场需求，聚焦于计算领域的浪潮，其实早有预先布局。2017年起，浪潮就投入研发边缘计算服务器，并将其分别放在几个不同的产品部门进行培育。

这几年的提前试水，让浪潮意识到边缘计算的挑战远比想象更为艰巨，如孙波所说，“尽管很多项目都可以称之为边缘计算，但其实每个客户的具体场景都是千差万别的，几乎没有一模一样的需求，每一个场景都需要对产品部署和解决方案进行定制。”

的确，数据中心产品已经形成了统一标准的生态，而边缘计算尚处于市场培育期，不仅市场上的玩家多种多样，百花齐放，边缘计算的产品也千差万别，兼容性较低。

正是看到了边缘计算的现状，浪潮决定成立边缘计算事业部，并集中投入资源，力求通过强有力的产品线布局，深入具体的场景需求，并积极参与行业标准的制定，以此来推动边缘计算市场的健康发展。

知易行难，只有到具体的项目中，才看得到客户的痛点，孙波说，“在某个厂区运营的项目，需要进行大量的视频流实时推理，因为客户对功耗和噪声的高要求，就没有办法使用通用服务器来实现，这就形成了对边缘节点的需求。而在一些复杂的环境中，如油井、工厂、交通，具体场景不一样，即便是同样的产品，客户的需求也各不相同。”

因此，浪潮建立了丰富的产品线布局，包括边缘微中心、边缘服务器、便携AI服务器、边缘微服务器几大品类。