很多人调侃说，程序员可以一打格子衬衫穿四季，借此说明他们不懂时尚。

可以想象，让程序员去跟服装设计师沟通，是一件多么不容易的事。如果程序员要从事服装行业，更是难上加难。

凡事总有例外。知衣科技创始人兼CEO郑泽宇，一名典型的IT男，带领团队打造了服装设计领域的数据智能SaaS产品“知衣”，并通过SaaS入口向产业链下游拓展，提供一站式设计+柔性生产的供应链平台。

不久前，知衣科技完成了2亿元B轮融资，由高瓴创投和万物资本领投，涌铧投资和老股东君联资本跟投。

成立3年来，知衣科技为如涵、太平鸟等知名网红电商和头部品牌提供流行趋势预测和设计赋能，显著提升了出款效率和爆款率。

郑泽宇的创业故事背后，不仅说明人工智能正在改变服装行业，而且证明了程序员和时尚的服装业并非水火不容。

当IT男遇上服装设计

和众多北大校友一样，郑泽宇从本科开始就有创业想法。他和几个同学一起，尝试了“个性化推荐”的相关项目。这一经历也为他后来真正的创业奠定了基础。

大学毕业前，郑泽宇考虑良久，没有继续做创业项目，而是选择前往卡内基梅隆大学人工智能专业读研。当时的他更希望能开拓视野，了解美国先进的科学技术。

硕士毕业之后，郑泽宇顺利成为谷歌的一名高级软件工程师。

彼时是2015年，人工智能正掀起新一番浪潮，深度学习开始在各个行业被不断应用、拓展；加之谷歌开源人工智能系统TensorFlow，未来一定有广阔的应用前景。

于是，2016年郑泽宇决定和谷歌的几位同事一起，进行人工智能方向的创业。

开始时并非一帆风顺，郑泽宇回忆：“起初我们并没有考虑一定要专注到哪个领域，而是想做一个比较通用的人工智能的应用，相当于给行业提供一些基础设施。但后来发现，如果只是提供基础设施，不足以让他们使用好这一工具，因为当时掌握人工智能技术的企业并不多。为了把一个infrastructure卖出去，我们也会给很多企业提供相应的解决方案。”

在这个过程中，他们接触了包括医疗、能源、教育、金融等在内的各个领域的应用场景。与如涵电商的合作，让郑泽宇在机缘巧合中了解到服装行业的产业结构和需求，以及即将到来的产业转型。

“我们了解了所有行业，最后发现服装行业具有市场巨大但极度分散的特点，当下急缺技术支持，还有很大的改造提升空间，也有大型平台成长的可能性。”综合这些优势之后，郑泽宇决定专注于为服装行业提供解决方案，2018年正式回国，创立了知衣科技。

在服装行业的产业链上，从设计到生产再到销售，有如此之多的环节，到底哪个环节最有效率提升的空间？哪个环节最能驱动人工智能产生真正的价值？

对于这些问题，郑泽宇和团队花了大量时间来研究。他们发现，和大部分产业一样，服装行业也有微笑曲线，市场营销和研发设计都是企业的核心驱动力，也就是微笑曲线的两端。

在消费端，无论是实体门店还是电商平台，消费者首先看到的是款式设计，有了满意的设计之后，才会去了解服装的面料、做工等，继而有试穿和购买的冲动。

在品牌方同样如此，首先要设计出款式，才能去确定面料、辅料，然后找工厂生产。

也就是说，设计师既连接了消费者，又连接了生产商，甚至无形中把行业所有人员都连接在一起。

而服装设计作为行业的重要驱动引擎，存在着数据在线化程度低、设计数据体量大、结构化程度差等问题，也就导致了整个行业的信息化水平低下。

因此，知衣科技希望能够从设计环节出发，利用人工智能，帮助设计师提高工作效率。

紧接着，问题又来了。作为一名标准的理工男，不论是人工智能专业出身，还是谷歌的就业背景，郑泽宇的过往经历与服装行业毫无关联。

“对直男来说，服装行业尤其是设计环节，没那么容易理解。大家可能都觉得服装设计是一个创作过程，怎样利用技术去服务设计？这就需要了解设计师的日常工作和需求，光这一点其实就挺难的。像我们这样的技术男，跟设计师的沟通很多时候根本不在一个频道上。”

知衣科技的第一款产品是一个免费的设计师辅助工具，用于搜索、推荐图片的SaaS产品，可以看作是设计师的“今日头条”。