3月24日消息，过去十年主要是关于数字医疗保健技术崛起和患者赋权的十年，而未来十年将是关于AI、健康传感器的使用和所谓的健康互联网，以及它们如何改善数百万人生活的十年。

随着21世纪的技术开始打破医学界限，我们称之为数字健康的医疗保健文化转型，已经将医疗保健的等级制度改变为患者和医生之间的平等合作伙伴关系。但与即将成为现实的事情相比，这些里程碑都算不了什么。

医学未来学家贝塔兰·梅斯科博士(Bertalan Mesko)表示，随着外骨骼技术的进步，人工智能(AI)在医疗保健领域中的重要性与日俱增，而像5G和量子计算等技术很快就会成为主流，这会促使很多令人兴奋的趋势涌现。

以下是未来十年可能改变健康和医学领域的五大技术：

1.医疗保健领域的AI

AI发展将是未来十年的主导趋势。其中，机器学习是一种创建狭义AI的有效方法，狭义AI指的是其善于完成某项任务，这也是个计算机科学领域，它使计算机能够在没有显式编程的情况下学习，建立在计算统计和数据挖掘的基础上。该领域有不同的类型：可以是有监督的、无监督的、半监督的或强化学习等。它具有前所未有的潜力来改变未来的医疗保健过程和医疗任务，而且它已经开始了无形的革命。

如果我们仔细看下谷歌DeepMind实验室开发的AI程序AlphaGo是如何在围棋比赛中击败世界冠军李世石(Lee Sedol)的，会发现其创意会让专家们大吃一惊，我们也可以借此窥视AI在医疗保健方面的应用潜力。这样的举动是神经网络和这种AI使用的强化学习相结合而来的，这使得该软件能够在不受人类认知限制的情况下运行，设计自己的策略和输出决策，这让专家们感到困惑。

我们可以期待在医疗保健领域中看到同样的惊喜。想象一下由这样的算法设计出的新药、为做出诊断而对数千万项研究进行的高水平分析，亦或者以前从未想到过的药物组合。当应用于医学时，通过强化学习训练的算法可以发现人类医疗专业人员无法发现的治疗和治愈疾病的方法。破解这些非传统和新颖方法背后的原因将预示着医学艺术真正时代的到来。

举例来说，在全球卫生领域，一种算法可以提供未来麻疹爆发热点地区的可靠地图。它使用了来自疾病控制和预防中心的麻疹疫苗接种率和疾病爆发的统计数据，以及包括社交媒体和大量医疗记录在内的非传统健康数据。这只是一个例子，但该领域已经出现了智能算法，这些算法可以促进寻找新的药物靶点，提高临床试验的速度，或者在CT上发现肿瘤。

然而，虽然专家们认为AI不会取代医疗专业人员，但使用AI的医疗专业人员将有很大几率取代那些不使用AI的人。

2.无数的健康传感器

医疗技术在过去十年经历了惊人的发展，现在几乎所有人体都能使用可量化的数据衡量。例如，AliveCor的Kardia和Apple Watch可以测量心电图，并以极高的灵敏度检测心房颤动。EKO Core数字听诊器可将心音和肺音记录下来，同时通过Omron血压智能手表、MOCAcare袖珍传感器和血压袖带、iHealth Clear、袖珍心脏病诊断工具Skeeper或Withing血压监测仪监测血压，当然还有数十种传统的血压袖带。

有几十种健康跟踪器可以追踪呼吸、睡眠，当然还有运动模式。虽然研究人员还不能破译我们的梦境，但他们正在努力，同时还在研究各种大脑活动。例如，通过脑电图研究。这是一种使用连接在头皮外部的电极记录大脑电活动的方法。NeuroSky生物传感器和Muse发带使用它来更好地理解大脑，在后者的情况下，允许更有效的冥想。

正如你所看到的，你的身体里的任何东西几乎都可以测量，而且在未来这种测量会变得更加繁复而精确。举例来说，我们预计数码纹身将在五年内商业化，它不仅会测量上述大部分生命体征，而且还会持续测量。这些微小的传感器会在出现问题时通知我们，我们可以据此寻求医疗建议或干预。

此外，随着3D打印和电路印刷技术的发展，柔性电子和材料的出现，在皮肤上应用所谓的数字纹身或电子纹身几天甚至几周成为可能。数字纹身由柔软的防水材料制成，不受拉伸和扭曲的影响，再加上微小的电极，能够记录并将佩戴者的信息传输到智能手机或其他连接的设备上。

虽然这些只在研究项目中使用，但它们可以让医疗保健专家以非侵入性的方式监测和诊断严重的健康状况，如心律失常、早产儿的心脏活动、睡眠障碍和大脑活动等。此外，这些技术可以全天24小时跟踪生命体征，而不需要充电器，这特别适合监测中风高危患者。虽然我们还没有做到这一点，但市场上已经出现很有前途的解决方案，比如MC10的BioStampRC传感器。

3.量子计算将医疗决策推向新水平